A. Robles.

Investigador postdoctoral · Profesor universitario

Dr. Alberto Robles Enciso Doctor en Ingeniería Informática

Investigo la orquestación inteligente del Computing Continuum: cómo desplegar y coordinar nodos IoT y edge activos con machine learning para que la infraestructura decida dónde ejecutar, cuánta energía consumir y cómo protegerse.

Dpto. Ingeniería de la Información y las Comunicaciones · Universidad de Murcia Murcia, España
Retrato de Alberto Robles Enciso
Publicaciones indexadas
9
Tesis doctoral
Cum Laude
Matrículas de Honor
32
Proyectos de investigación
4

Sobre mí

Ciencia, código y docencia

  • PosiciónInvestigador postdoctoral y profesor universitario
  • DepartamentoIngeniería de la Información y las Comunicaciones, Universidad de Murcia
  • DoctoradoIngeniería Informática, Cum Laude (2025)
  • Director de tesisProf. Antonio F. Skarmeta
  • Financiación predoctoralContrato FPI · Fundación Séneca
  • ProyectosAgentic6G (actual) · PHOENIX · ONOFRE · FLUIDOS

Soy investigador postdoctoral en el Departamento de Ingeniería de la Información y las Comunicaciones de la Universidad de Murcia, donde cursé el Grado (2019), el Máster (2020) y el Doctorado en Informática (2025), este último con la calificación de Cum Laude. Mi tesis doctoral se centró en el análisis y diseño de soluciones para desplegar nodos IoT y edge activos dentro del Computing Continuum. Abordé el Problema de Asignación de Tareas (NP-Hard) con aprendizaje por refuerzo para que incluso los dispositivos más ligeros puedan resolverlo, seleccionando dinámicamente el método de resolución según el tamaño del problema, y adapté módulos de Kubernetes para que la asignación de pods a nodos tenga en cuenta las características propias del Continuum.

Entre 2021 y 2025 fui investigador predoctoral con un contrato FPI de la Fundación Séneca, participando en los proyectos de investigación PHOENIX, ONOFRE y FLUIDOS. Mis líneas de trabajo son la orquestación inteligente, el machine learning, el Internet de las Cosas, el edge computing, el computing continuum y la optimización energética.

Actualmente trabajo en el proyecto Agentic6G, donde aplico modelos de lenguaje (LLM) a la gestión de redes: sistemas multiagente basados en LLM, su orquestación y la seguridad de los propios LLM frente a ataques como el prompt injection o el jailbreaking.

Antes de dedicarme a la investigación pasé más de una década administrando servidores, servicios cloud y desarrollando aplicaciones en ServerMurcia. Esa experiencia me lleva a construir soluciones que funcionan en infraestructuras reales, no solo en simulación.

Me apasionan la informática, la programación y la física, y disfruto enseñándolas: desde talleres de programación para niños en la Semana de la Ciencia hasta la docencia universitaria en ingeniería.

Investigación

Líneas de investigación

Sistemas que deciden por sí mismos dónde ejecutar, cuánta energía consumir y cómo protegerse, a lo largo de todo el continuo IoT–edge–cloud.

LLMs y sistemas multiagente Agentic6G

Agentes basados en modelos de lenguaje que colaboran para gestionar y orquestar redes, y seguridad de los LLM: robustez frente a prompt injection, jailbreaking y fugas de información.

Computing Continuum

Descarga de tareas (task offloading) y adaptación de cargas contenerizadas entre dispositivos edge y cloud.

Aprendizaje por refuerzo

RL multicapa, colaborativo y multiagente para la toma de decisiones distribuida en tiempo real.

Energía en sistemas ciberfísicos

Orquestadores energéticos adaptativos y simulación abierta con Sim-PowerCS.

Seguridad basada en intención

Orquestación de seguridad, perfiles de seguridad para IoT y arquitecturas DLT/SDN.

Internet of ThingsEdge computing Reinforcement learningDNN SDNBlockchain / DLT Cyber-physical systemsContainers Energy optimizationMachine learning LLMLLM securityLLM multi-agent systems

Proyectos en los que he participado: Agentic6GPHOENIXONOFREFLUIDOS

Publicaciones

Producción científica

Tesis doctoral y artículos en revistas y congresos internacionales (2020–2025).

  1. 2025

    Análisis y diseño de soluciones para el despliegue de nodos IoT y Edge activos en el Computing Continuum

    Robles Enciso, A. Director: Skarmeta Gómez, A.F.

    Tesis doctoral, Universidad de Murcia. Defendida el 31 de enero de 2025 Tesis

    HDL
  2. 2025

    Dynamic Multi-Method Allocation for Intent-based Security Orchestration

    Robles-Enciso, A., Bernabé Murcia, J.M., Molina Zarca, A., Skarmeta Gómez, A.

    Journal of Network and Systems Management, 33:21 Revista

    DOI
  3. 2024

    An Adaptive Energy Orchestrator for Cyberphysical Systems Using Multiagent Reinforcement Learning

    Robles-Enciso, A., Robles-Enciso, R., Skarmeta, A.F.

    Smart Cities (MDPI), 7:3210–3240 Revista

    DOI
  4. 2024

    Adapting Containerized Workloads for the Continuum Computing

    Robles-Enciso, A., Skarmeta, A.F.

    IEEE Access, 12:104102–104114 Revista

    DOI
  5. 2023

    Multi-agent Reinforcement Learning-Based Energy Orchestrator for Cyber-Physical Systems

    Robles-Enciso, A., Robles-Enciso, R., Skarmeta, A.F.

    ALGOCLOUD 2023 Congreso

    DOI
  6. 2023

    Sim-PowerCS: An extensible and simplified open-source energy simulator

    Robles-Enciso, A., Robles-Enciso, R., Skarmeta, A.F.

    SoftwareX, 23:101467 Revista

    DOI
  7. 2023

    A multi-layer guided reinforcement learning-based tasks offloading in edge computing

    Robles-Enciso, A., Skarmeta, A.F.

    Computer Networks, 220:109476 Revista

    DOI
  8. 2023

    Task Offloading in Computing Continuum Using Collaborative Reinforcement Learning

    Robles-Enciso, A., Skarmeta, A.F.

    GIoTS 2022 Congreso

    DOI
  9. 2021

    Architecture for Orchestrating Dynamic DNN-Powered Image Processing Tasks in Edge and Cloud Devices

    Gonzalez-Gil, P., Robles-Enciso, A., Martínez, J.A., Skarmeta, A.F.

    IEEE Access, 9:107137–107148 Revista

    DOI
  10. 2020

    Security architecture for defining and enforcing security profiles in DLT/SDN-based IoT systems

    Matheu, S.N., Robles Enciso, A., Molina Zarca, A., García-Carrillo, D., Hernández-Ramos, J.L., Bernal Bernabé, J., Skarmeta, A.F.

    Sensors (MDPI), 20(7):1882 Revista

    DOI

Docencia

Enseñar ingeniería

Llevo al aula lo que investigo y lo que he construido en la industria: redes, sistemas distribuidos y programación con un enfoque práctico.

Grado en Ingeniería Informática

Redes y sistemas distribuidos

Arquitecturas de red, servicios en Internet y computación en el continuo edge–cloud.

Grado en Ingeniería Informática

Programación

C/C++, Java y Python: de los fundamentos a la programación paralela con OpenMP/MPI.

Dirección y divulgación

TFG, TFM y divulgación

Tutorización de trabajos en IoT, edge computing y RL. Talleres de programación en la Semana de la Ciencia.

Trayectoria

Formación y experiencia

Formación

  1. 2021 – 2025

    Doctorado en Informática

    Universidad de Murcia. Tesis «Análisis y diseño de soluciones para el despliegue de nodos IoT y Edge activos en el Computing Continuum», dirigida por el Prof. Antonio F. Skarmeta y defendida el 31 de enero de 2025. Sobresaliente Cum Laude. Ver tesis

  2. 2019 – 2020

    Máster en Nuevas Tecnologías en Informática

    Universidad de Murcia. Tecnologías inteligentes y del conocimiento con aplicaciones en medicina. Nota media 9,64; TFM 9,7.

    3 Matrículas de Honor
    • Tendencias Actuales de la Web
    • Técnicas Avanzadas para Sistemas Inteligentes
    • Web Semántica
  3. 2015 – 2019

    Grado en Ingeniería Informática

    Universidad de Murcia. Mención en Ingeniería del Software, nota media 9,33. TFG «Middleware de seguridad para Blockchain en escenarios IoT» (9,9).

    29 Matrículas de Honor
    • Arquitectura del Software
    • Desarrollo de Aplicaciones Web
    • Sistemas Multimedia
    • Metodología de Programación Paralela
    • Aplicaciones Distribuidas
    • Calidad del Software
    • Informática Gráfica
    • Sistemas de Información Industrial
    • Gestión de Proyectos de Desarrollo Software
    • Procesos de Desarrollo Software
    • Servicios Telemáticos
    • Tecnologías Específicas en la Ing. Informática
    • Ampliación de Sistemas Operativos
    • Tecnologías de Desarrollo de Software
    • Algoritmos y Estructuras de Datos I
    • Algoritmos y Estructuras de Datos II
    • Autómatas y Lenguajes Formales
    • Introducción a Sistemas Operativos
    • Programación Orientada a Objetos
    • Compiladores
    • Programación Concurrente y Distribuida
    • Álgebra y Matemática Discreta
    • Cálculo
    • Estadística
    • Estructura y Tecnología de Computadores
    • Fundamentos de Computadores
    • Lógica
    • Introducción a la Programación
    • Tecnología de la Programación

    Además, Sobresaliente en Redes.

Experiencia

  1. 2025 – actualidad

    Investigador postdoctoral y profesor

    Dpto. de Ingeniería de la Información y las Comunicaciones, Universidad de Murcia. Proyecto Agentic6G: LLMs, sistemas multiagente y seguridad en LLM.

  2. 2021 – 2025

    Investigador predoctoral Séneca (FPI)

    Dpto. de Ingeniería de la Información y las Comunicaciones, Universidad de Murcia. Proyectos PHOENIX, ONOFRE y FLUIDOS.

  3. 2016 – 2017

    Alumno interno

    Dpto. de Matemática Aplicada (2016) y Dpto. de Ingeniería de la Información y las Comunicaciones (2017).

  4. 2011 – 2021

    ServerMurcia

    Administración de servidores, hosting, servicios cloud y desarrollo de aplicaciones.

  5. 2013 – 2021

    Programador freelance

    Desarrollo de software a medida.

Premios y reconocimientos

  • 1.er premio, VIII Olimpiada Informática de MurciaJunio 2015
  • 1.er premio, IV Concurso de Tecnologías de Telecomunicación UPCTAbril 2015
  • 2.º premio, Olimpiada Murciana de ProgramaciónOctubre 2017
  • Participante en SWERC'17Télécom ParisTech · Noviembre 2017
  • 3.er premio, Olimpiada Murciana de ProgramaciónOctubre 2018
  • 3.er premio, VII Olimpiada Informática de MurciaJunio 2014

Contacto

¿Colaboramos?

Estoy abierto a colaboraciones de investigación, proyectos con la industria, dirección de TFG/TFM y charlas de divulgación.